# Data Science
🧠🤖👽 Изучаю теорию вероятностей и математическую статистику самостоятельно и в ВУЗ`е - МГППУ 21 ИТ-МО

## Теория
1. <a href="./01. Аксиоматика Колмогорова.ipynb">Аксиоматика Колмогорова</a>
2. <a href="./02. Сигма алгебра.ipynb">Сигма алгебра</a>
3. <a href="./03. Случайная величина.ipynb">Случайная величина</a>
4. <a href="./04. Условная вероятность.ipynb">Условная вероятность</a>
5. <a href="./05. Мат. ожидание, дисперсия, корреляция, ковариация.ipynb">Мат. ожидание, дисперсия, корреляция, ковариация</a>
6. <a href="./06. Закон больших чисел.ipynb">Закон больших чисел</a>
7. <a href="./07. Сходимость последовательности случайных величин.ipynb">Сходимость последовательности случайных величин</a>
8. <a href="./08. Центральная предельная теорема.ipynb">Центральная предельная теорема</a>
9. <a href="./09. Распределения на деле.ipynb">Распределения на деле</a>
10. <a href="./10. Критерии согласия, нормальности, однородности, независимости, случайности.ipynb">Критерии согласия, нормальности, однородности, независимости, случайности</a>

## Практика
1. <a href="./Математическая статистика Практика 1.ipynb">Получение и визуализация выборки дискретного и непрерывного распределения</a>
2. <a href="./Математическая статистика Практика 2.ipynb">Хи-квадрат, критерий Калмогорова-Смирнова</a>
3. <a href="./Математическая статистика Практика 3.ipynb">Доверительные интервалы, оценки методами моментов и максимального правдоподобия</a>

## Задачи

1. Лучше показать связь моментов и плотности распределения
2. Примеры для формулы полной вероятности и для формулы Байеса
3. Еще пример для закона больших чисел
4. Показать разные сходимости случайных величин
5. Связать все функции распределений с физическими случайными процессами с готовыми наборами данных
